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Video Prediction Policy(VPP)是一种基于视频扩散模型(VDMs)的机器人策略,能够准确预测未来的图像序列,展现出对物理动力学的良好理解。VPP利用VDMs中的视觉表示来反映物理世界的演变,这种表示被称为预测性视觉表示。通过结合多样化的人类或机器人操控数据集,并采用统一的视频生成训练目标,VPP在两个模拟环境和两个真实世界基准测试中均优于现有方法。特别是在Calvin ABC-D基准测试中,相较于先前的最佳技术,VPP实现了28.1%的相对改进,并在复杂的真实世界灵巧手操控任务中提高了28.8%的成功率。
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