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InstantIR是一种基于扩散模型的盲图像恢复方法,能够在测试时处理未知退化问题,提高模型的泛化能力。该技术通过动态调整生成条件,在推理过程中生成参考图像,从而提供稳健的生成条件。InstantIR的主要优点包括:能够恢复极端退化的图像细节,提供逼真的纹理,并且通过文本描述调节生成参考,实现创造性的图像恢复。该技术由北京大学、InstantX团队和香港中文大学的研究人员共同开发,得到了HuggingFace和fal.ai的赞助支持。
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