Papers with Code 是一个包含机器学习论文及其代码实现的网站。大多数论文都是有GitHub代码的，这个网站很的地方就是对机器学习方向做了任务分类，检索对应的论文、数据、代码和精度榜单一目了然。妈妈再也不用担心我们复现代码难了！！！
网站地址：https://paperswithcode.com/
如何使用这个Papers with Code
如果想找一些最近的前沿新文章
点击Browse State-of-the-Art进行查看最近的文章，网页会按照方向分类好，如图：
如果想看指定论文
比如想查找GCN论文，搜索简称或者论文名即可检索，回显内容有简介、论文地址、还有对应的代码，如图：
往下翻可以看到相关的文献和任务方向，如图：
对于论文研究方向的榜单、其他涵盖内容和范畴都有列举，如图：
如果想找所需的数据集
如图，点击datasets即可，界面如图：
如果需要搜索指定的数据集，直接搜索名称即可，比如我们想搜索DBP15K数据，如图：
戳进去可以看到具体的信息，包含数据信息，下载地址，benchmark排行，数据使用情况等，如图：
点击code位置，戳进去可以直接链接到对应的代码仓库，直接可以使用。
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FastVideo是一个开源框架，旨在加速大型视频扩散模型。它提供了FastHunyuan和FastMochi两种一致性蒸馏视频扩散模型，实现了8倍推理速度提升。FastVideo基于PCM（Phased-Consistency-Model）提供了首个开放的视频DiT蒸馏配方，支持对最先进的开放视频DiT模型进行蒸馏、微调和推理，包括Mochi和Hunyuan。此外，FastVideo还支持使用FSDP、序列并行和选择性激活检查点进行可扩展训练，以及使用LoRA、预计算潜在和预计算文本嵌入进行内存高效微调。FastVideo的开发正在进行中，技术高度实验性，未来计划包括增加更多蒸馏方法、支持更多模型以及代码更新。