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AMiner是清华大学建立的AI赋能科技情报挖掘平台,提供学术搜索、论文检索、论文专利、学者画像、文献追踪等功能,帮助用户获取科技信息和了解学术研究动态。
COMOSVC是一种基于一致性模型的歌唱音高转换技术,它可以实现高质量的转换效果和快速的采样速度。该技术首先设计了一个基于弥散的教师模型,用于歌唱音高转换任务,然后通过自我一致性属性进行知识蒸馏,以实现一步采样。相比当前最先进的基于弥散的歌唱音高转换系统,COMOSVC在保持可比甚至优越的转换性能的同时,也实现了显著更快的推理速度。
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