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以 Meta 开源 LLaMA(直译为「大羊驼」)系列模型为起点,斯坦福大学等机构的研究人员先后在其上进行「二创」,开源了基于 LLaMA 的 Alpaca(羊驼)、Alpaca-Lora、Luotuo(骆驼)等轻量级类 ChatGPT 模型,大大降低了这类模型的研究、应用门槛,训练、推理成本一再降低。由于「二创」过于丰富,生物学羊驼属的英文单词都快不够用了,但富有创意的研究者似乎总能给他们的模型找到新名字。近日,来自加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学圣迭戈分校的研究者们又提出了一个新的模型 ——Vicuna(小羊驼)。这个模型也是基于 LLaMA,不过用到的是 13B 参数量的版本(作者表示,初步人工评测显示 13B 版本比 7B 版本模型要好不少,不过这不是一个严谨的结论)。

